dengan dukungan kekayaan yang berkelanjutan,, permintaan industri e-commerce dan logistik mempercepat masuknya robot logistik dan pasar logistik cerdas ke "jalur cepat". dengan pendalaman aplikasi teknologi, industri logistik sedang mengalami putaran transformasi kecerdasan digital, dari kecerdasan peralatan tunggal menjadi kecerdasan seluruh rantai industri logistik.

baru-baru ini, bruce ye, kepala petugas strategis bekerja cerdas , menerima wawancara dengan ofweek.ia mengemukakan strategi dan tata letak EFORK mengingat perubahan baru dalam industri logistik pada tahap ini.

sebagai integrator sistem yang berspesialisasi dalam robot logistik , sistem logistik cerdas , pergudangan cerdas , kendaraan industri , dan bisnis terdiversifikasi lainnya , ini adalah perusahaan teknologi tinggi nasional yang mengintegrasikan R & D , manufaktur , penjualan dan layanan [ 4 dari perangkat keras cerdas hingga integrasi sistem hingga solusi logistik satu atap, kerja keras telah berkembang terus menerus dalam beberapa tahun terakhir , dan memiliki pemahaman yang lebih dalam tentang industri .

dalam hal pencapaian asli, kerja keras juga naik ke ketinggian baru . 2022 akan menjadi tahun di mana seluruh industri logistik cerdas akan mengantarkan pengembangan lompatan maju , terutama robot seluler , yang akan sepenuhnya memasuki era produk AMR dari produk agv . EFORK juga memperkirakan bahwa pada tahun 2022, ia akan merealisasikan semua iterasi optimasi dari empat kategori "penyimpanan, pengambilan, distribusi, dan layanan" dari matriks produk AMR di industri logistik cerdas, dan mewujudkan penerapan produk canggih 5G+AI+AMR. solusi "penyimpanan, pengambilan dan integrasi distribusi, distribusi gudang dan integrasi layanan" akan beralih dari 2.0 hingga 3.0, dan platform sistem perangkat lunak inti akan mengintegrasikan teknologi canggih seperti kembar digital dan kecerdasan buatan ke tingkat yang lebih cerdas. peningkatan keseluruhan kemampuan EFORK yang komprehensif dari perangkat lunak dan perangkat keras integrasi bergerak menuju tahap yang lebih tinggi, dan mewujudkan solusi dengan keragaman dan daya saing di bawah mode segitiga model dan algoritma "data,".